看到一篇IDEA快捷键的总结，非常全面，分享一下。本文参考了IntelliJIDEA的官网，列举了IntelliJIDEA（Windows版）的所有快捷键。并在此基础上，为90%以上的快捷键提供了动图演示，能够直观的看到操作效果。该快捷键共分16种，可以方便的按各类查找自己需要的快捷键~~推荐一个开源免费的SpringBoot实战项目：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice一、构建/编译Ctrl+F9：构建项目该快捷键，等同于菜单【Build】—>【BuildProject】执行该命令后，IntelliJIDEA会编译项目
一、前言宝塔反代openai官方API接口详细教程，实现国内使用ChatGPT+502BadGateway问题解决，此方法最简单快捷，没有复杂步骤，不容易出错，即最简单，零代码、零部署的方法。二、实现前提一台海外VPS服务器OpenAI官方的API_KEY第三方网站系统或插件关于第三方网站系统或插件，可以看另一篇文章介绍，进行下载部署使用：https://www.idcyli.com/33.htmlhttps://www.idcyli.com/33.html三、实现过程这里使用的海外服务器，一般配置，如果只搭建ChatGPT的反代接口配置不需要很高。第一步：使用宝塔面板新建一个站点——绑定自
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型+国内AI全模型、支持GPT联
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型+国内AI全模型、支持GPT联
用python生成爱心软件用python生成动态爱心软件目录用python生成爱心软件完整代码 代码解释逐句解释 效果展示： 如何打包c++写法完整代码 importturtledefdraw_heart():love=turtle.Turtle()love.getscreen().bgcolor("black")love.color("red")love.speed(3)love.begin_fill()love.fillcolor("red")love.left(140)love.forward(224)for_inrange(200):love.right(1)love.forward
首先输入两个音频文件（可以自己录两段音频）[x1,fs]=audioread('voice1.wma');[x2,fs]=audioread('voice2.wma');fs是采样频率。我们可以用n接收x1。再用n除以采样频率fs，即可得到x1消耗的秒数。由于两个信号长度不同，所以接下来我们需要统一两个信号的长度len1=length(x1);len2=length(x2);iflen1>len2x2(len2+1:len1)=0;elsex1(len1+1:len2)=0;endderta_fs=fs/length(x1);将较短的那个信号的空白部分用0填充。信号等长之后直接将两个信号通入低
@作者:SYFStrive@博客首页:HomePage📌：个人社区（欢迎大佬们加入）👉：社区链接🔗📌：觉得文章不错可以点点关注👉：专栏连接🔗💃：程序员每天坚持锻炼💪👉飞机大战专栏（🔥）目录游戏单例脚本非持久化泛型单例游戏基类子弹基类实现子弹移动生命系统的基类对象池管理器生命系统Player脚本添加如下创建AI子弹效果实现物理碰撞Projectile代码的修改PoolManager添加对应的特效容器角色的血条UI制作及实现相应共能飞机上的UI血条👇屏幕空间PlayerUI血条👇血条系统状态脚本 代码框架 1、初始化血条如 2、更新血条 3、缓慢更新填充 4、血量UI与机架关联
0写在前面分享最近在BEV感知方面的工作，欢迎自动驾驶同行交流学习，助力自动驾驶早日落地。1.概述对于自动驾驶而言，BEV（鸟瞰图）下的目标检测是一项十分重要的任务。尽管这项任务已经吸引了大量的研究投入，但灵活处理自动驾驶车辆上安装的任意相机配置（单个或多个摄像头），仍旧是一个不小的挑战。为此提出BEVFormer，利用了Transformer强大的特征提取能力以及Timestamp结构的时序特征的查询映射能力，在时间维度和空间维度对两个模态的特征信息进行聚合，增强整体感知系统的检测效果。论文连接：https://arxiv.org/pdf/2203.17270v1.pdf代码链接：GitHu
前言笔记内容对应张强所著的《UVM实战》。该书对UVM使用进行了比较详尽的介绍，并在前言中提供了书籍对应源码的下载网址，是一本带有实操性的书籍，对新手比较友好，推荐阅读。学习完第二章后，我们对UVM已经有了一个基本概念，但如何在自己的电脑上跑一个UVMdeme，让知识“活”起来呢？嘿嘿，别急，实操马上开始！1运行前准备1.1系统要求win10（理论上可以安装下方modelsim软件的window平台都可以）modelsim2019.2（本次展示使用的modelsim版本为2019.2，理论上所以支持UVM1.1.的modelsim都可以）1.2modelsim2019.2软件的安装models
一java依赖gradle配置implementation"org.springframework.boot:spring-boot-starter-websocket"implementation"org.springframework.security:spring-security-messaging"二配置WebSocketConfigimportorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;importorg
